传染病动力学模型能够描述传染病的传播规律,预测疫情发展的趋势,评估各项举措的实施效果,为传染病预防与控制的决策提供了理论依据,因此长期以来受到了国内外大量研究人员的关注.本文基于仓室模型建立了几个传染病动力学模型,主要研究COVID-19的传播规律.基于官方渠道给出的实时数据,我们模拟了东三省COVID-19的前期传播,预测了新冠肺炎疫情的发展趋势,分析了多种防控措施取得的效果.同时因为境外疫情发展迅速,国内外人员流动渠道并未完全切断,我们研究了境外输入病例对我国疫情管控的影响.本文研究具有一定的应用背景,可以为以后的疫情防控提供参考.本文的具体组成如下:第一章中,我们给出了传染病及传染病动力学模型的研究背景及意义,并对全文内容做出了简单概述.在第二章中,我们介绍了仓室模型中的两类传统的传染病模型及其相关的理论知识,同时介绍了再生数理论.在第三章中,我们考虑隔离措施的影响,构建了一个七仓室的传染病动力学模型,并给出了控制再生数的推导.采用COVID-19实时就诊人数来刻画疫情的发展趋势并进行了数值模拟,得到疫情传播的相关参数估计.研究表明,长期居家管控措施可以有效抑制新冠肺炎的传播,从而减少医疗资源的消耗.在第四章中,我们考虑到境外输入病例的影响,用脉冲项来模拟境外输入并用脉冲模型模拟境外输入病例对疫情防控的影响.数值结果表明,如果入境检验隔离政策不到位,可能会导致疫情的二次暴发;假如采取严格的入境检验隔离政策,虽然疫情能够有效控制,但需要持续投入大量的医疗资源.最后,我们总结了本文的工作内容,并确定了未来工作的目标与方向.