随着校园网建设的不断发展,校园网上的信息正以惊人的速度增长。如何迅速、准确地从大量的校园网信息中提取有用信息已经成为师生们关注的内容。目前,虽然已经有Google和百度等优秀的通用搜索引擎,但由于校园网的信息存在着保密性、局限性等特殊因素,通用搜索引擎并不能适应校园网内信息检索需要。由于通用搜索引擎没有考虑用户的兴趣,搜索结果无法满足不同用户的特定需求。结合校园网用户在信息内容查询的相似性和规律性,本文提出了基于用户兴趣模型的校园网搜索引擎,通过对Web日志和用户浏览行为进行分析挖掘,获取用户兴趣信息,建立用户兴趣模型,并不断对该模型进行更新和维护,使其能够更加准确地反映用户的兴趣需求。在用户兴趣模型的基础上通过修改网页权重值及添加用户修正参数的方法实现个性化索引结果排序。本文通过研究Web数据挖掘技术,对如何运用该技术进行用户兴趣挖掘做了深入的探讨,并分析了如何将用户兴趣挖掘的结果运用于校园网搜索引擎,以实现搜索服务的个性化。在对通用搜索引擎体系结构和构建搜索引擎关键技术研究的基础上,结合优秀开源框架Nutch和Lucene设计一个运用在云南大学校园网的搜索引擎框架,并且已经实现大部分功能。最后本文对系统进行了功能和性能方面的测试,实验结果证明该系统的性能良好,已能够基本满足云南大学校园网信息检索的需要。