针对中长期水库调度实际操作性不强的情况，各电厂迫切需要解决可实际操作的短期调度问题。本文研究梯级水库短期优化调度问题。 本文结合华电福建梯级水库的工程实际，在对其进行深入分析和概化的基础上，建立了反映实际问题特点的梯级电站短期调度模型和厂内经济运行模型，并应用逐步优化（Progressive Optimality Algorithm, POA)方法和增量动态规划(Incremental Dynamic Programming Method ,IDP)求解多阶段决策过程问题。本文通过研究影响梯级水库短期优化调度的水量联系、水头联系、水流时滞以及厂内经济运行的机组台数、机组组合、机组开停、机组间的负荷优化分配等，归纳总结出梯级电站短期调度运行规律及厂内经济运行规律，用于指导水库实时运行，从而实现了在电厂经济运行的基础上来实现整个梯级电站的优化运行，达到增加发电效益的目的。 在理论分析的基础上，本文在Windows XP系统下，将具有面向对象编程技术(Object-Oriented Programming technology, OOP)的Delphi 7.0开发环境引入到梯级水电站短期优化调度模型的编程求解中，设计开发出反映本研究对象的梯级水电站短期优化调度系统，改变了几十年来采用面向过程的结构化程序设计方法开发调度系统的局面，使本系统具有友好的用户界面和图形生成能力，使得人机交互得到了很大改善，通过封装它所操作的数据，使数据更加安全，同时也便于程序的日后维护和扩展。 本系统能够根据不同的水库起始水位、日天然入库流量、梯级间的水流时滞进行优化计算，同时考虑厂内经济运行。仿真优化计算表明，该模型和算法是适用的，能够用来指导实际运行。