电商频繁推出的促销活动，会促进消费者购买，刺激顾客冲动消费，易造成商品缺货和退货，这不可避免会带来利润损失，但缺货时顾客的退货和替代行为能产生积极作用。在制定订货决策时，网络零售商需要将顾客的购买行为考虑在内，在确保消费者满意度的同时实现利润最优化。因此，基于退货和替代的短缺量滞后供给EOQ模型研究具有实际意义。
　　论文首先介绍了库存管理的基本理论，对消费者替代、退货及短缺量滞后供给的相关文献进行了综述分析，得到相关的文献综述结论。在此基础上，探究促销期间消费者退货、等待及替代行为对网络零售商定价与订货策略的影响，论文的主要研究工作如下：
　　考虑退货量受销量和价格影响，建立了无缺陷商品退货的短缺量滞后供给EOQ模型，讨论退货量大于和小于短缺滞后供给量两种情况下模型最优解的存在条件和相关管理启示，对主要参数进行仿真分析，得到以下研究结论：一是网络零售商可依据促销商品单位丢单成本与滞后供给成本的比例大小来决策缺货时间；二是退货量大于缺货滞后供给量时，如网络零售商对促销商品再降价处理，应缩短商品有现货时间和缺货时间，增加订货量；三是退货量小于缺货滞后供给量时，促销商品最优订货量受价格、等待购买人数比例及退货数量的影响，如商品售价和退货量降低，等待购买人数减少，应增加订货量；当退货量对促销商品销量和价格较敏感时，网络零售商可采取限量供应策略。
　　考虑短缺量拖后率随两商品价差指数时变，替代率随两商品价差线性时变，建立了顾客驱动替代的短缺量滞后供给EOQ模型，通过理论和仿真分析，研究了替代商品价格是决策变量情况下网络零售商的定价与订货策略。研究表明：网络零售商也可依据促销商品单位丢单成本与滞后供给成本比例大小来决策缺货时间；促销商品价格增加，替代商品价格随之增加，网络零售商应延长促销商品有现货时间，缩短缺货时间，尽量避免缺货，对替代商品采取高价低订货量的策略。