雷达宽带弱信号检测技术及其应用的研究

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本课题作为“软件化电子侦察系统”的组成部分,对低SNR的雷达宽带弱信号检测技术原理和实现方式进行了研究。通过对宽带弱信号定义及来源、宽带信号的形式的研究,运用信号检测理论的基本原理,提出了“双通道互相关处理”算法。并对算法处理中相关器输出中的信噪比(SNR)和功率谱密度中的SNR进行了重点分析。该算法采用空间上分离的两路接收设备,通过对包含同一个信号的2个输出信号互相关,得到信号窄自相关函数(ACF)和在整个带宽里均匀分布噪声成分。对相关函数进行时域滤波,挑选出互相关函数中窄信号自相关函数部分,去掉剩余的大部分噪声能量,得到加窗互相关函数(CCF)。再进行傅立叶变换产生时域滤波互相关谱密度(TDFCSD),利用噪声在频域中均匀分布的特性使SNR得到改善。通过对某段时间得到的功率谱密度累积,进一步改善SNR,提高信号频率的检测能力。本课题结合“软件化电子侦察系统”的实际,对算法进行了计算机仿真验证、结果分析和评估。通过与理论分析对照,得到了吻合的结果。并完成了该双通道信号产生及自动处理软件系统,主要信号处理过程有:有限采样时域互相关、时域滤波、傅立叶变换、频域累积与图形输出等部分。本课题的研究为实际设备的研制提供了依据,具有一定的实用价值。另外,本课题采用的技术也同样适用于通信、遥感、遥测等其他领域存在的弱信号检测。
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