当前港航联盟已成为了港口与航运公司生存发展的基本战略之一。在联盟中,船期计划的协调是港、航双方之间常见的谈判协商活动,其结果的优化程度将直接影响双方的经济利益。一般而言,航运公司为了获得更大的收益,通常会适当降低船舶航速以有效减少油耗,节约其营运成本。但在上下游港口确定的运输时限下,增加航行时间,势必会缩短船舶的在港时间,对船舶的靠、离泊作业效率提出更高的要求。而港口为了降低作业成本,往往会希望船舶在港时间尽可能宽松,从而减少岸桥、集卡等设备的作业强度,进而节约装卸成本。这就使得双方在船舶靠离泊时间的选择上可能会产生一定的矛盾冲突,对双方的联盟产生不利影响。因此,从纵向联盟的视角开展港航双方船期计划的协调优化问题研究,构建科学合理的决策方法对双方的谈判协商活动提供技术支持有着重要的现实意义。在考虑联盟条件下,港航双方往往涉及多条航线的船期计划协调。谈判协商的内容相对复杂,影响因素较多。这往往使得谈判双方很难通过经验分析直接获得双方都满意的方案,需要开展专门的协调优化方法研究。为解决这一问题,本文主要完成的工作如下:首先,对纵向联盟下港、航企业间船期协调问题所涉及的理论基础进行了综述,综合分析了港航合作的模式以及双方在协调船期时的影响因素。其次,基于联盟博弈理论,分别以航运公司和港口企业各自的收益最大作为目标,建立了船舶的到、离港时刻协调问题的优化模型。然后,综合考虑了效率和精度,采用考虑量子行为的NSGA-Ⅱ算法构建了模型的求解方法,用于求解满足航运公司和港口企业双方收益需求的Pareto解集及其对应的船期安排方案。最后,设计了算例,通过设置不同的航线数、上下游到离港时刻以及装卸效率约束,分析Pareto解的变化,进一步验证模型的合理性和算法的可行性。由算例结果可知,本文提出的协调优化模型能够有效描述港、航企业之间在船期作业组织计划协调时的利益冲突;所提出的算法能够在合理的时间内给出相对较为优化的Pareto解集及其对应的船期组织方案。这表明,本文的研究成果具有一定的应用价值,可以为港、航企业间船期作业组织计划协调的决策活动提供一定的技术支持和参考。