基于遗传算法的机场除冰服务资源优化配置研究

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随着我国民航机场规模的扩大和旅客运输量的增加,如何提高民航飞机运行安全与运行效率成为我国民航发展中必须解决的问题。近几年来,航空器除冰雪问题已经酿成多起空难,并成为冬季影响航班正点率的重要因素之一。在飞机除冰设备改造更新完成后,如何对飞机除冰过程进行科学合理的调度和规划成为提高飞机除冰质量和效率的关键问题。本文对具有多块除冰坪条件下的机场除冰服务资源调度问题进行深入研究,以期最大程度提高机场除冰服务资源调度的质量和效率。   本文主要做了以下工作:首先,描述了机场除冰方式的现状与关键流程。然后归纳总结了除冰服务资源调度建模的考虑因素;其次,对除冰服务资源调度的约束条件和优化目标进行分类和总结,建立了一个以所有需要除冰服务的航班总延误时间最短和延误时间较均衡为目标的机场除冰服务资源调度模型;然后,为此模型设计了遗传算法。实例计算的结果表明这个算法能在规定的迭代次数内找到可行且较优的解。
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