随着信息通信技术的迅速发展,网络信息安全问题日渐突出,特别是网上色情、暴力、反动等不良信息的传播、泛滥,严重地败坏了社会风气,极大地影响了广大青少年的健康成长,已经成为世界各国共同面对的难题和挑战。新华网报导,据统计,目前互联网上的色情网站超过317亿个,每天约有两万张色情照片进入互联网。另据中国互联网信息中心统计报告指出,至2009年7月,中国网民的总人数为17500万人,年龄在24岁以下的青少年网民,占所有网民的51.8%,是网民的主体,其中高中生已超过一半。由于大多数色情网站可以随意进入,导致许多未成年人在毫不知情的情况下误入黄网。网络色情对青少年的健康成长存在极大的隐患,由浏览各种黄色信息而引发出各种社会犯罪现象时有发生,而且呈上升趋势。特别是在我国,近年来网络色情之火正呈现燎原之势。如何实现对互联网有害内容的控制,保护未成年人的健康上网是整个社会、学校、家庭所面临的急需解决的问题。本文首先介绍当前互联网发展现状,针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,介绍基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点。接着介绍基于内容理解的不良信息过滤工作中的主要算法和技术的基本原理及优缺点进行了系统的探讨和分析。最后讨论当前基于内容理解过滤技术存在的问题以及对未来的展望。