随着我国不断加剧的人口老龄化现象,落后的养老产业已经无法满足日益增长的养老需求。因而,对现有有限资源的最大化利用就成为亟待解决的重要问题。应用决策树分类算法,建立一套完整的可推广方案,对老年人能力进行分级评估,并根据评估结果,为不同能力等级的老人提供不同的医疗、养老资源。既可以实现对老年人生活质量的提高,还可以有效减少社会资源的浪费。因而,本文在研究国内外老年人评估现状的基础上,结合老年人群体在语言交流方面的特殊性,制定了老年人语言交流能力评估的详细方案。论文的主要工作内容如下:(1)参照ICF(国际功能、残疾和健康分类),挑选语言交流相关条目,从语音接收、中枢理解、语言表达和反应速度四个方面,完成评估指标的制定及具体实现方法的设计。(2)引入语言信号处理技术,通过对交流语音的时域、频域分析,得到语言段端点,音量、频率分布等参数。(3)利用层次分析法和决策树相结合的分类算法,完成评估模型的建立。使用评估模型,实现老年人语言交流能力评估结果的分级处理,分为能力完好、轻度失能、中度失能、重度失能四种。(4)通过对老年人语言交流评估的需求分析,设计并搭建软件平台。利用计算机的语音合成和语音识别技术实现自动播报和识别。调用MATLAB实现语音的端点识别和评估分级等数据处理过程,实现评估过程的可操作性。目前老年人语言交流评估功能已经初步实现,表明评估方案设计合理,具有可行性。