街道是一个城市的骨架,它不仅保障城市交通功能和承载人类商业活动,而且是城市整体景观、城市设计的重要组成部分。随着计算机视觉的方法在空间规划中的应用以及街景照片的技术发展,街道空间的视觉评价与研究已经成为城乡规划领域的新热点。本文以环境偏好理论为指导,利用计算机图像处理领域的视觉注意模型为工具,同时结合环境心理学的内容识别法与成对比较法,提出街道空间设计优化策略,并将理论结果运用到合肥市紫蓬路街道提升设计的案例中。视觉注意是人类视觉感知的一个重要机制,人类可以从复杂、繁多的视觉信息中迅速捕捉感兴趣区域。视觉注意模型从仿生学角度出发,通过计算来模拟视觉注意机制对图像的处理。本文试图采用视觉注意模型对街景照片进行视觉显著性计算,找到街道空间的视觉关注区域。以定量的手法得到了行道乔木、行道灌木、草地、建筑风格、建筑色彩、建筑立面材质、沿街商铺、建筑门窗、建筑构筑物、广告牌、垃圾桶、花箱、天际线和视觉开阔程度、路面状况和道路宽度等十六个街道空间视觉评价影响因子,为环境偏好评价结果提供分析依据。结合成对比较法与内容识别法,从安全、美观、整体偏好三个角度对街道空间进行环境偏好评价,并得出街道的安全感知、美观感知都与整体偏好显著相关,其中美观感知更为相关。再利用视觉注意模型计算出的影响因子对评价结果进行分析,得出从宜人性、神秘性、连贯性、复杂性、易识别性等角度的街道空间设计优化策略。最后将策略以统一整治标准和分段整治导则的形式运用到合肥市紫蓬路街道优化设计的案例中,以使理论指导实践。