经过电信业务的重组,中国电信进入了全业务运营时代,移动业务成为电信主要支柱业务之一。完善业务服务体制,提高客服能力是改善客户感知度的有效途径。本文所讨论的系统实现了跨平台的个性化业务信息推送,为客服提供了丰富的客户业务信息和处理投诉的手段。同时,为个性化信息推送技术在电信业的应用提供了借鉴。本文以电信移动业务预处理系统的个性化业务信息推送需求为应用背景,对个性化业务信息服务中的系统框架、业务资源进行了描述,对用户兴趣的获取和学习,用户兴趣的建模、基站信息推送等技术进行了研究。其主要研究成果如下：1、在个性化移动业务信息需求的背景下,提出了基于业务信息推送的移动预处理系统的体系结构,并设计实现了系统个性化业务信息推送所需要的各个模块功能。2、通过分析用户记录,学习并获取用户兴趣的变化,建立用户兴趣模型,提出并实现了个性化业务信息推送。(1)通过用户浏览、订购和退定的时间段确定用户的兴趣状态,根据兴趣状态确定遗忘函数中遗忘因子的取值,为用户兴趣建模设定用户兴趣状态参数。(2)借助Ontology本体结构模型,加入用户兴趣状态参数,重新构造用户兴趣移动业务本体模型,又考虑到实际计算的方便有效,简化为传统的矢量模型。(3)收集用户情景信息,计算当前情景和历史情景的相似度,采用与基于内容的推荐算法相结合的推荐算法进行移动业务产品过滤。(4)针对过滤后的产品信息,根据用户矢量兴趣模型计算业务产品对用户的价值,然后进行TOP-N推荐。3、定位用户移动终端,结合多项技术实现个性化基站信息推送,是移动环境下业务应用的创新。(1)通过MapInfo技术和移动终端定位技术,在地图上呈现用户所在的基站位置信息。(2)通过FTP技术下载并导入基站信息和错误基站的关联信息,根据移动终端定位的基站ID号查询错误基站信息及处理方法。