仪控系统是核电站的神经中枢,而反应堆保护系统则是核电厂神经中枢中的小脑,其可靠性对于核电厂安全运行至关重要。通常,使用简单的故障树/事件树方法来分核电厂系统的可靠性。对于数字化仪控系统,则需用更全面的动态可靠性方法进行更准确的评估。在众多动态可靠性方法中,布尔驱动马尔可夫过程(BDMP)是一个有前途的解决方案。论文以超温△ T保护系统为例,进行了 BDMP建模与定量分析。并分析了不同修复率对超温△ T保护系统可靠性的影响。3004 DICS采用3002温度和压力传感器和2001-EX核探测器和执行器在模型中实现。Serh故障率被用于选定的模型组件。分析0天、1天、1个月、3个月、6个月和1年的修复率,以研究这些实施方式所产生的趋势。不可修复的OTDT系统显示出两个潜在的关键点。与传感器和执行器相比,非冗余投票逻辑和整体DICS具有更高的故障率。DICS有一个非常敏感的自我检测系统,无法在软件中进行建模。论文还评价了 BDMP建模软件KB3和BDMP定量分析软件YAMS的适用性和局限性。通过对超温△ T保护系统的BDMP建模表明,使用KB3建立BDMP模型非常容易和方便。而YAMS是一种比较复杂的蒙特卡洛仿真工具,必须谨慎设定其运行参数,因为运行参数非常轻微的变化会显著影响最终结果。另外,YAMS目前的版本尚不够稳定,经常在长时间运行后会出现崩溃。