滑坡位移序列的支持向量机预测

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在我国,随着国民经济建设的发展,岩土工程建设规模急剧扩大,滑坡问题也越来越引起人们的重视,滑坡已经成为继地震、火山等之后对人类的生活和生产重大的灾害之一。其机理复杂,影响因素众多;由于边坡破坏方式、变形演化过程的复杂多变性,建立精确的数学模型来模拟边坡的稳定性及建立精确的预报模型来预测滑坡的时间、空间演化均存在很大困难。智能岩石力学的提出和发展为其预测提供新的途径,支持向量机和遗传算法的结合,对解决很难用数学模型描述的问题具有很好的适应性,并且具有很广泛的应用前景。本文在前人研究的基础上,将遗传算法
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