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多输入多输出雷达(Multiple-Input Multiple-Output Radar,MIMO Radar)是一种新型体制雷达,该雷达通过发射端与接收端的多个天线传送和接收数据,具有良好的反隐身、低截获、抗干扰和高分辨性能。对MIMO雷达进行侦察具有较大难度,有效地识别MIMO雷达信号的调制类型以及准确地估计出雷达信号参数对MIMO雷达的侦察研究尤为重要。本文针对MIMO雷达侦察难题,将集中式MIMO雷达三种常用信号作为研究对象,从理论分析和计算机仿真两方面,主要研究了以下3部分内容:1.研究了集中式MIMO雷达的基本原理、三种常用集中式MIMO雷达信号,从理论的角度分析了常用雷达信号的时频特点,讨论了集中式MIMO雷达接收信号的处理流程,包括匹配滤波、虚拟阵元、数字波束形成等,并对集中式MIMO雷达的侦察模型进行了分析。2.研究了集中式MIMO雷达信号的调制类型识别算法,包括基于部分零时延瞬时自相关谱的识别算法和基于短时傅里叶变换(STFT)的识别算法,理论分析了线性调频MIMO雷达信号、相位编码MIMO雷达信号和频率编码MIMO雷达信号的时频特征。针对MMO雷达信号采用基于部分零时延瞬时自相关谱的算法进行调制类型识别,并通过实验仿真得出该算法在不同信噪比下的识别效果。经过分析,该算法在降低计算量的条件下可以有效地识别MIMO雷达信号的调制类型。针对盲源分离后的MIMO雷达信号采用基于短时傅里叶变换的算法进行调制类型识别,并通过仿真验证了算法的有效性以及可行性。3.研究了集中式MIMO雷达信号的参数估计算法,针对已识别出具体调制类型的MIMO雷达分离信号,采用不同算法针对特定的雷达信号进行参数估计研究,其中采用短时傅里叶变换时频分析的方法对线性调频雷达信号的调频斜率进行估计;采用多尺度Haar小波变换法对相位编码雷达信号的子码宽度进行估计;采用瞬时频率序列跳变点检测法对频率编码雷达信号的子码宽度进行估计。最后通过实验仿真验证了所研究算法在不同信噪比下的估计效果,在允许的估计误差范围内,本文所研究算法能有效的对MIMO雷达分离信号的各种参数进行估计。通过对上述三部分内容的研究,即在理论分析MIMO雷达工作原理以及常用雷达信号时频特点的基础上,从MIMO雷达信号以及盲源分离后得到的普通雷达信号两个方面对MIMO雷达调制类型进行识别,然后采用相应的的参数估计算法提取信号的重要参数,进而获得对抗MIMO雷达信号的有利情报信息。