随着数字产业的发展和社会对大数据应用的推广,数据资产在各领域的经济价值中占据越来越重的份额,并呈现出不断上升的趋势。国家和相关企业把握时代的发展形势,明确了推动数据要素发展的必要性和重要性。从资产评估行业的角度出发,数据资产价值评估是数据产业稳定发展的重要基础,因此对数据资产价值的研究将会为社会经济的发展提供专业的保障。本文首先对数据资产价值评估方面的文献进行了综述,详细地阐述了数据资产的基本概念、质量管理、国内外研究现状等内容,对数据资产的价值属性和价值影响因素进行了深度的分析和探讨。通过对比国内外以往采用的评估方法,分析各种方法的优劣和在数据资产价值评估中的适用性。考虑到数据资产的非实体特性和价值属性,决定以传统收益法为理论基础进行价值评估。本文以X公司所拥有数据资产的价值为研究对象,在传统收益法的基础之上针对数据资产的价值特性加以改进。在估算未来收益期内的部分财务数据时,引入灰色预测模型使得数据更加准确,减少主观因素带来的误差,更加符合企业内部的真实情况。另外,在分析数据资产价值影响因素时引入层次分析法和模糊综合分析模型,构建了企业数据资产要素的价值影响体系,并将各因素依照影响权重进行综合评价,使得评估报告使用者更加清晰直观地了解各因素的影响程度,从而为企业的经营活动提供参考。最后用超额收益法的评估结果加以对比分析,证实所采用评估方法的适用性和准确性。评估结果表明:改进后的收益法能够弥补传统收益法存在的不足之处,在对企业财务数据的预测方面更加准确,层次分析体系和模糊综合分析模型使得数据资产价值要素的影响表现得更加直观和明确,经调整系数修正后的数据资产价值评估结果使得企业管理者更加清晰地了解数据资产的价值构成,进而推动企业经营活动的开展与企业整体的发展。该论文有7个图,61个表,88篇参考文献。