论我国破产管理人选任制度

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a4205685
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国在2006年颁布的《企业破产法》中明确了破产管理人制度,代替了原先计划经济时期的清算组,有效地衔接了社会主义市场经济的发展。破产管理人制度的建立是在借鉴外国先进的管理人立法经验的基础之上,并结合我国破产立法及审判实务的现状,促进了破产法理论研究,保障了破产审判实务的处理结果。破产管理人选任制度对于公平清偿破产企业债务、合理地维护各方当事人的合法权益具有重要作用。但是,我国当前关于破产管理人选任方面的规定不尽完善,如何选任出适任的破产管理人是当前理论研究与实务工作中亟需解决的问题。鉴于此,本文在借鉴域外各国破产管理人选任制度经验的基础之上,对我国当前的破产管理人选任制度进行了深入浅出的理论研究,同时,针对当前破产实务中存在的部分问题,提出自己的观点和建议。本文除了引言部分外,共分为四章,具体如下:第一章:简要阐述了破产管理人的基本理论,包括破产管理人的含义、特征,选任制度的内涵和价值,世界各国关于破产管理人法律地位的不同学说及对我国的借鉴意义。通过此部分的理论介绍为下文论述打下坚实的基础。第二章:在深入了解域外各国对于破产管理人的相关立法规定及相关破产审判实践之后,重点介绍了域外各国选任主体和任职资格两个方面的内容,以及对于我国破产管理人选任制度构建的借鉴意义。第三章:从我国破产管理人的选任主体、任职资格与选任范围和选任方法四个维度,介绍了我国破产管理人选任制度的现状,并指出存在的问题,如:忽视了债权人意志、法院选任权力过大且易造成腐败、清算组作为破产管理人仍具有计划经济的属性,法院负责编制破产管理人名册及名册编制方法和程序设计不合理。第四章:针对文章上述部分存在的问题,结合我国理论制度及司法实践,提出完善建议:创建“双轨制”的选任模式、设立临时管理人制度、改善清算组的成员结构、发展个人职业破产管理人、强化管理人分级管理等方面的建议。
其他文献
学位
很多桥梁倒塌是桥墩周围水流的冲刷引起埋深逐渐减小而导致的。大跨度桥梁多采用群桩基础。群桩阻水导致其附近产生局部冲刷、桩基周围的床面降低、桩基埋深减小,甚至于危及到桥梁的安全。因此,桥梁桩基础周围的冲刷发展过程、冲刷机理及安全防护是十分值得研究的工程问题。本文特别针对群桩在周期性非恒定波流环境下的群桩冲刷发展规律以及群桩抛石防护展开了研究,对桥梁工程具有一定的实际意义。本文通过30组井字形群桩冲刷水
“人”的观念是哲学中最重要的主题词之一。从古希腊哲学家提出关注人本身起,“人”的观念开始进入学者的讨论范围;在文艺复兴的推动之下,人战胜了神,占据主体地位;在近代哲学中,德国古典哲学家关于人的理论论述呈现一片繁盛之象,这都为马克思关注“人”提供了理论来源。选取“人”的观念作为本文的核心概念,是因为“观念”一词相较于“内涵”、“概念”等词语更能体现出对马克思早期思想中关于“人”的主观与客观认识的系统
沉水植物是湿地生态系统的重要组成部分,对维持生态系统稳定具有关键作用,其分布和生长受环境因子和水文情势决定。洞庭湖是长江中游重要的通江湖泊,近年来受人为干扰和气候变化影响,水文节律发生改变,导致沉水植物出现衰退现象,急需开展科学研究。本研究通过野外调查与控制实验相结合,分析西洞庭湖沉水植物分布及生长对环境条件、水文情势与种间竞争等控制因子的响应,为通江湖泊沉水植物的保护和恢复提供科学依据。本研究于
恶性肿瘤(癌症)已经成为严重威胁我国人群健康的主要公共卫生问题之一。随着核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)、计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)等医学影像技术的不断发展,医学影像可以清晰地观察人体内部的组织结构与代谢状态,为现代医学诊断提供了重要的参考信息。肿瘤影像分割指的是对肿瘤或者肿瘤子结构做出精确描绘,在肿瘤的诊断与治疗中有
卷积神经网络在各领域的应用十分广泛,尤其在图像分类问题上取得了很高的准确率。然而设计一个好的网络需要手动设定大量超参数。这些超参数的取值范围庞大、组合方式多样,需要依靠大量的手工试错来寻找合适的值。因此,如何设计一种高效的、能够自动选择超参数的方法极具挑战性和意义。本文设计了一种改进型粒子群算法来优化卷积神经网络的超参数。该算法包含类适应的超参数粒子化编码方法,高效粒子搜索策略和卷积神经网络的设计
随着大数据时代的到来,对数据处理的需求增大,子空间聚类的应用也就愈发广泛,包括在图像视频分割、离群点检测、人脸识别、显著性目标检测等领域的应用,这也对算法的进步提出更高的要求。现阶段的子空间聚类算法在深入挖掘算法对数据本身的鲁棒性方面比较欠缺,并且很少考虑去除数据本身的噪声以及修正不同程度损坏数据等从而提升算法的性能,因此,算法难以满足在实际场景中对复杂数据处理的需求。针对以上这些弊端,本论文借鉴
大规模MIMO技术因其数据传输速率高、频谱利用率高等诸多优点,成为5G以及未来移动通信传输中最有前途的关键技术之一。但是随着接收端天线规模的不断增大,系统信号检测模块的计算复杂度变得让人无法承受,因此,高精度、低复杂度的大规模MIMO系统信号检测算法具有重要的研究意义和价值。本文首先在介绍MIMO系统模型的基础上分析了传统MIMO系统信号检测算法,即线性检测算法和非线性检测算法。线性检测算法计算复
随着互联网的高速发展,越来越多的人在互联网上分享足迹、照片、评论和游记等旅游信息,使得互联网上各种旅游信息呈爆炸式增长。面对庞大、复杂的旅游数据人们很难快速的从中找到自己想要的信息,制定旅行计划。因此用户对于旅游出行的个性化服务需求越来越强烈,向用户提供更智能的旅行建议,已经成为学术界和工业界的一个热门课题。基于此,本论文对个性化旅游推荐方法展开详细的分析与研究。针对用户旅游决策时会从多个因素联合
学位