一类凸优化问题的完全代数化表示

来源 :厦门大学 厦门大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuijing0328
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
设X,Y,Z为实线性空间,A∈X为一非空凸集,并进一步假设Y,Z分别为楔P∈Y, Q∈Z所诱导的线性序空间.S:A→Y,T:A→Z为两个凸映射.称系统(1.1)S(x)<0,x∈A是V0-相容的,如果它有一个V0-解x0∈A;称系统(1.2)S(x)<0,T(x)<0,x∈A是(V0,W0)-相容的,如果它有一个(V0,W0)-解x0∈A.本文借助于“最强局部凸拓扑”的基本性质的讨论结果,首先证明了系统(1.2)和(1.3)在全代数化的情况下Tuy不相容定理,即:如果系统(1.1)是V0-相容的,但是系统(1.2)不是(V0,W0)-相容的,则存在Y上的正泛函ψ和Z上的非0正泛函ψ,使得<S(x),ψ>+<T(x),ψ>≥0,x∈A.作为它的应用,文章证明了凸规划(1.3) min{f(x):x∈A,S(x)≤θ}有解p∈A并且(1.1)是相容的充分必要条件为f(p)+<S(p),ψ>≤f(x)+<S(x),ψ>;其中,f为A上的凸函数,S为凸映射.文章进一步证明了Hurwicz鞍点条件和Golstein对偶定理。
其他文献
学位
本文分为两部分,第一部分首先讨论了欧氏空间中超球面的特征,总结了关于超球面特征的一些定理,得到了E,E,E,E中关于超球面特征的几个等价定理,并给出了简单证明,然后推广了几个定理.
图像超分辨率重建算法研究是当今图像处理领域一项具有挑战意义的前沿课题,它的核心思想是从一幅或者多幅具有互补信息的图像中采用信号处理的方法产生单幅高质量、高分辨率