随着配网自动化技术的深化及现场实施的增多，快速负荷转供技术已逐渐受到电力公司及研究人员的重视。负荷转供是指配电网发生故障并进行隔离之后，通过开关的操作以及部分不重要负荷的切除，在满足安全约束的条件下，快速优先恢复故障下游因受故障影响而失电的重要负荷供电的同时，也尽可能恢复其它负荷的供电。负荷转供因其可以明显降低故障带来的损失，提高系统供电可靠性，而使得近年来越多的科研人员加入到此课题的研究中来。但是，当前的研究成果还无法完全满足实际应用的要求。文献中对于负荷转供问题的求解主要分为两种方法：启发式方法和随机类算法。启发式算法的优点在于计算速度快，能够迅速求解，但所得解仅是一种可行解，无法保证方案的最优行性；随机类算法具有良好的寻优能力，但计算时间过长，并且传统的随机类算法对于大规模的系统甚至根本无法计算。本文针对上述问题对负荷转供问题进行了研究，并取得了一定的成果。本文的工作及成果如下：首先，本文提出了基于具有不可行解修复能力的自适应免疫算法结合基本树拓扑快速判断的负荷转供最优方案确定新方法。该方法全面计及了负荷转供的各个因素，具有模型完整的特点。因该方法具有不可行解修复能力，相对于其他方法而言，具有更快的计算速度。在优化的过程中，为了增加计算速度，本文进一步采用了基于基本树的拓扑放射性快速辨识策略，使得当前解无需进行相应的遍历而能快速判断当前解是否满足放射性，从而进一步提高了计算速度。其次，本文提出了一种基于启发式算法与粒子群算法相结合的负荷转供新策略。该策略是首先采用启发式方法来求得一个可行解；进而在此解的基础上，采用粒子群算法对其进行优化，以便获得更优解。为了加快计算速度，在采用粒子群算法进行优化时，在生成解的过程中为保证系统拓扑约束，提出了一种完全生成树与环路矩阵运算相结合的新方法，使得随机优化过程中每个个体都直接满足拓扑约束，无需进行拓扑的校验，而明显提高了优化计算速度。算例表明本文算法的有效性。最后，本文把基于非线性互补约束技术的光滑牛顿算法用于求解计及离散控制变量的配电网负荷转供问题，构造了负荷转供在互补约束下的新的数学模型。该模型采用牛顿法进行求解，具有非常快的计算速度。