【摘 要】
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本论文的主要工作是研究复杂背景下弱小目标的先跟踪后检测算法。主要研究对象是视觉场景中的运动小目标。首先,针对复杂多变的背景,提出了基于帧间差分和背景建模的背景处理
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本论文的主要工作是研究复杂背景下弱小目标的先跟踪后检测算法。主要研究对象是视觉场景中的运动小目标。首先,针对复杂多变的背景,提出了基于帧间差分和背景建模的背景处理算法,达到了抑制背景、增强目标的效果。其次,针对低信噪比下的弱小目标的跟踪,提出了基于粒子滤波的目标跟踪更新算法,此算法能够对单运动目标、多运动目标及各不规则运动目标进行稳健跟踪。最后,改进了基于邻域判决法的弱小目标检测方法,有效地降低了目标检测过程中的误检、虚警概率。通过实验,验证了本文提出的上述算法在背景复杂的情况下能够对运动的弱小目标进行准确、实时地检测和跟踪,其性能优于其它同类算法。
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