近年来,我国多数地区接连发生泥石流、台风、雪灾等自然灾害,这使得电力行业安全平稳的生产面临着巨大的考验。这就要求电力系统应对严重自然灾害和突发事件时要做到效率高、反应快。因此,优化电力企业应急物资的储备和配送极为重要。就目前来看,物联网技术可以成为电力企业应急物资储备和配送管理的新途径,可以极大的提升电力企业物资调配的效率。本论文在基于物联网环境的大背景下,以电网应急物资储备与配送为研究对象,从以下几个方面研究了电网应急物资储备和配送的优化模型及其应用:(1)梳理物联网工作原理及工作特征、物联网架构体系和关键技术;总结电网应急物资的分类方式及需求特点,电网应急物资储备模式、储备要求以及应急物资配送方式。(2)从电网应急物资储备定额管理出发,明确电网应急物资储备定额的含义和意义、分析影响电网应急物资储备量的主要因素,并对电网应急物资储备定额进行优化研究。考虑到传统储备定额测算模型的局限性,优化模型从风险因素、成本因素、技术因素和库存因素四个维度出发,利用GA优化的BP神经网络对电网应急物资储备定额进行测算分析。(3)在物联网环境的大背景下,从电网应急物资配送优化的目标出发,利用改进蚁群算法对非合作博弈下的多供应点多需求点的电网应急物资调度配送模型进行优化研究。(4)深入研究物联网技术在电力企业应急物资储备与应急物资配送中的应用。从业务应用整体框架、功能框架和数据框架三个方面设计了电网应急物资储备与配送的应用架构,同时从智能应急仓储管理和智能应急配送管理两个方面展开了业务应用架构中的物联网应用。