随着智能手机的大量普及,几乎每个人都随身携带配有各种类型传感器的智能手机,这些传感器可以收集大量的感知数据,而这些数据对人们关注的公共问题如大气质量(PM2.5、噪音等)有着重要意义。人与配有传感器的智能手机是“参与式感知”的核心,平台中采集的海量数据的处理和展示是该平台的关键,数据类型繁多,数据量随着平台的应用也越来越大,通过平台中的数据可视化技术,可以借助于图形化手段,清晰有效地展示数据之间的关系以及数据背后隐藏的规律。本文在参与式感知背景和可视化相关技术的分析的基础上,分析并设计出一个完整的参与式感知平台,其中包含客户端、服务器端和Web展示端,平台主要是以手机移动客户端采集的数据为基础,服务器端进行数据处理,Web端把整理后的数据进行可视化展示,主要有基于百度地图的POI(POI,Point of Interest)的地理位置展示、POI点的聚合、图片的展示以及相关的图表展示。论文首先对参与式感知平台的概念和研究现状以及Web端的可视化相关的技术进行简单介绍;之后对参与式感知平台的具体功能进行分析设计,在此基础上对平台、数据管理系统以及Web可视化系统进行需求分析和总体设计,接着对数据管理系统以及Web可视化系统的各个子模块进行详细设计和实现,之后对Web可视化系统进行了功能性测试,验证可视化系统以及数据处理系统的实现符合预期目标;最后,论文对全文进行了总结,对本文的不足和下一阶段的工作进行了展望,并总结了作者在研究生期间的所有工作和成果。