净初级生产力NPP(Net Primary Productivity);是生物圈与大气进行碳交换的直接产物,也是大气生物圈碳交换的最大组成部分,也被认为是大气CO2浓度季节性变化的最主要原因,能够反应陆地植被的真实生产力,也是陆地生态系统物质与能量循环的基础,对区域以及全球碳循环有着重要意义。本文利用遥感数据,以光能利用率模型为基础,改进并建立了甘南地区NPP的估算模型,对甘南地区NPP及对NPP产生影响的多个要素做了模拟,进行了模拟结果的深入分析。研究得出以下结论：(1)改进后的光能利用率模型能够较好的模拟甘南地区的NPP,可以用于较大区域内较短时间尺度的连续模拟。(2)在不同海拔梯度下,光能利用率、可吸收性光合有效辐射、植物自身呼吸消耗、净初级生产力NPP均随着海拔的增加呈现出一种先增后减的变化过程,出现最大值和最小值的区域所在的海拔高度不同。(3)在不同的流域内,可吸收性光合有效辐射APAR、植物自身呼吸消耗Ra、净初级生产力NPP的大小分布是一致的,从高到低依次是白水江、白龙江、洮河、黄河、大夏河。(4)光能利用率LUE、可吸收性光合有效辐射APAR、植物自身呼吸消耗Ra、净初级生产力NPP累积随时间的变化基本呈现先增加后减少的趋势,最小值均出现在1月份,最大值均出现在7月份。(5)甘南地区总的NPP在2014年最高,依次是2011、2013、2012,2014年总NPP值达到1.865×1013g·C。