逆概率加权方法在医学研究中的应用

被引量 : 9次 | 上传用户:sdnuyzw101
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
背景:在许多长期随访,且以死亡、肿瘤进展作为观察结局的临床试验中,如果研究的中期评价发现新药在某些方面(如无病进展时间)显著的优于对照药,按照伦理学的规定,对照组的患者将可以在之后的治疗中选择改变治疗方案,接受新药治疗。这种“选择性的治疗转换”破坏了随机化原则,导致试验中对象的生存时间和删失时间不独立。对于这样的背景问题,利用Cox模型考察组间的死亡风险比时,可能得到有偏的参数估计。另一方面,在观察性研究中,若存在一个随时间变化的协变量,是研究的混杂因素,且会受到前次暴露的影响,此时常用的分析方法在
其他文献
随着药学技术的日新月异,制药研究进入了创新时代,新型的给药系统,如缓控释制剂越来越受人们的青睐,缓控释制剂可以有效减缓药物“峰-谷现象”,保持平稳持久的有效血浓度,治疗作用持久,给药次数减少,方便用药。然而,在制药研究过程中要涉及到设计、建模和优化的问题。由于影响的因素通常不止一个,所以设计的方案也是多因素的,目前较常用的有析因设计、正交设计、均匀设计、中心复合设计、混料设计等;在构建模型的过程中