车身的质量是整车质量的重要组成部分。在车身制造过程中发生的制造质量问题诊断与管理一直是困扰企业质量控制活动的难点之一。如果能开发一种有效的积累经验和帮助工程师解决质量问题的基于案例的辅助决策系统，将极大地帮助工程师提高制造过程改进质量的效率，从而加快企业产能提升和产品竞争力的提高。 本文与企业实际相结合，在分析某微车制造企业车身制造质量控制的现状和目标的基础上，通过对影响车身装配偏差的各因素的调查和研究，提出将基于实例推理的智能支持系统引入到车身质量问题决策领域。 论文首先针对车身制造质量的特殊性，通过对基于实例推理理论和决策支持系统的分析和总结，提出了基于CBR的车身制造质量决策支持系统基本框架和应用流程，为进一步深入研究和系统的开发应用奠定了基础。然后本文在分析车身制造问题解决实例所涉及信息的基础上，采用基于扩展的面向对象的方法对质量实例进行了描述，建立了能够充分包括各类信息的实例表达模型。之后，本文在实例库的具体构建中提出了质量实例的关键信息和辅助信息的概念。以此为基础，结合质量信息流提取了质量问题关键信息模型；针对有助于解决质量问题的各种辅助信息，以车身装配关系树为索引，对产品结构、工装定位、点焊工艺、测点布置、零件物流信息等分别进行了建模，方便了信息的计算机存储。论文针对现有实例搜索方法的一些弊端，根据车身制造质量问题的表示模型和实例库组织方式，提出了基于层次分析法和最近邻法相结合的相似性推理模型。以问题实例的关键信息和车身装配关系树为基础构造了质量问题实例的索引特征，使用改进的AHP法来获取专家的领域知识并给案例属性赋权，所得结果更贴近工程实际。 最后，在前文提出的决策支持系统基本框架基础上，以车身装配偏差的质量决策为主要对象，以JSP2.0为开发工具和Microsoft SQL2000为后台数据库，完成了车身制造质量决策支持系统的软件实现，并使用工程实例进行了系统使用的介绍。该系统是一个基于网络的B/S系统，具有质量案例存储与跟踪管理、知识挖掘（辅助案例解决）、经验积累的功能，而且它又能起到质量管理信息系统的功能，融合于企业的实际工作流程之中，极大的减轻了质量管理人员的工作量，在企业获得良好的应用。 本论文主要解决了基于CBR的车身质量决策支持系统中的车身质量实例表示、质量实例相关信息的存储和实例检索三个问题，并通过软件系统的开发进行了理论的实现和验证。