原油蒸馏过程是炼油厂及大型石油化工企业的龙头。常压蒸馏是实现蒸馏过程的重要装置。常压塔四线350℃馏出含量是炼油厂常压蒸馏过程的重要质量指标，它与常压炉出口温度等多个变量之间存在严重的非线性关系，而且无法实时在线用仪表直接测量。另外，在生产过程中，仅凭工人观察其DCS系统数据进行操作，可靠性低。随着企业向信息密集化发展，在实现了数据处理系统和信息处理系统集成的同时，也出现了海量的数据和信息，这就需要开发一个智能系统进行质量预报和生产监控，对解决“信息灾难”问题，实现安全生产，优化设备管理以及提高工厂经济效益都具有积极意义。 本课题是广东省科技计划资助项目“炼油厂蒸馏装置生产过程智能监控与事故预报系统的研究”(2003850301)，研究对象为中石化广州分公司炼油厂蒸馏(一)常压装置。本文全面阐述了油品质量在线软测量及生产过程智能监控系统的开发工作，主要对以下几方面进行了探讨： 1．软测量是一门有着广阔发展前景的技术，它能够测量目前由于技术或经济原因无法直接检测的重要过程参数。采用基于RBF人工神经网络建模，用软测量仪表实现常四350℃含量的在线预报，避开了依靠取样化验分析而造成的大滞后。 2．专家系统实质上是一个具有大量专门知识和经验的计算机程序系统，它能够累积和运用专家的知识和经验去解决所面临问题。以INTEMOR软件为平台，为炼油厂常压蒸馏装置的主要工艺流程及部分相关设备建立实时在线智能管理和安全监控专家系统。并对多变量、多逻辑条件的智能专家规则库的知识获取、研究开发和初步构建进行了讨论。 3． 数据通讯是软测量及专家系统等模块正常运行的基础，利用VB6.0可视化编程语言，开发了炼油厂过程数据库PHD与INTEMOR智能监控系统之间的数据接口软件，达到了现场数据与系统之间可靠传送的效果。 本文的开发工作已基本完成，正处于调试阶段。目前，系统已经在工厂运行，对提高产品质量及预防生产事故具有一定的指导意义。