【摘 要】
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在使用搜索引擎检索的时候,往往会返回成千上万条记录,而且对于任何用户而言,几乎是千篇一律的。可以说,智能化、个性化严重缺乏。本文以当前国内外先进搜索技术为研究起点,
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在使用搜索引擎检索的时候,往往会返回成千上万条记录,而且对于任何用户而言,几乎是千篇一律的。可以说,智能化、个性化严重缺乏。本文以当前国内外先进搜索技术为研究起点,在深入分析Google Web Services的同时,对一些个性化因素进行了研究,并在此基础上设计实现了基于Google Web Services的搜索优化平台。 Google Web Services是Google推出的用于提供搜索服务的Web Service接口,目前尚处在测试阶段;尽管如此,其强大的功能和简单的数据接口却是非常具有吸引力的。论文从Google Web Services入手,对其工作原理、数据通信方式、以及使用前景等方面进行了深入的探讨和研究。 要构造智能化、个性化的搜索平台,就必须考虑用户的情况,充分挖掘用户的个性化因素。论文以用户个人信息为依据,追踪用户Web访问情况,考虑检索词的语义和关键词出现的位置等因素,提出相关变量的权重及其计算方法,从而达到优化搜索的目的。 本研究主要使用.Net技术,并结合SQL Server2000数据库标准,设计实现了搜索智能优化平台。通过实验对比,基于Google WebServices的搜索优化平台在一定程度上达到了优化搜索的目的,实现了搜索的智能化和个性化。
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