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机械设备故障诊断技术是有关设备运行、维护的一项新兴技术，它融合了振动力学、摩擦学、设备管理、维修工程、可靠性工程、安全系统工程、机械学、图形图像科学及其他前沿科学，从而推动了自身的飞速发展，并被广泛应用于各个领域。
本文在总结国内外近年来将信息技术应用于铁谱分析研究的基础上，针对目前铁谱图像自动识别系统存在的问题，开展了一系列的研究工作。本文从现有的图像处理方法中，选择适合磨粒铁谱图像特点的预处理方法；针对严重滑动磨损磨粒、疲劳层状磨损磨粒、疲劳剥离磨损磨粒3种典型铁谱图像，提出了用支持向量机(SVM)实现磨粒分割、磨粒识别的方法；以南昌机务段提供的铁谱磨粒图像作为样本，用于训练SVM，得到4个SVM，并统计了样本识别准确率。