电价在电力市场中起着杠杆的作用,调节着各种资源在电力市场中的流向和配给,它是电能作为商品在市场中供需关系的反映,如果能够准确地对短期电价进行预测,将为电力市场中的各利益相关方提供重要参考,为各方实现利益最大化提供重要依据。本文中根据电力市场的历史电价数据,发现电价存在波动性和周期性等特点,分析了影响电价的相关因素,在此基础上能够利用电价的固有特点和相关影响因素,从而为提高短期电价的预测精度奠定基础。短期电价预测保障了电力市场各参与方的最大效益,基于电价具有较强的随机波动性,而Hilbert-Huang变换(HHT)具有很好地处理非线性、非平稳性信号的优势,非常适用于电价预测研究中,因此提出了一种基于HHT的组合电价预测模型。对于HHT中存在的模态混叠效应,采用差分法对其进行改善。对原始电价数据进行预处理,通过差分法经验模态分解,将电价序列分解为若干个固有模态函数及余项,针对不同频率的分量采用不同的预测模型,对高频分量采用组合模型;对低频分量采用单一预测模型;将各分量的预测结果相加之和即为电价预测值。并以美国PJM(Pennsylvania-New Jersey-Maryland)电力市场的实际数据对模型进行检验,将各算法的预测结果进行比较,表明该方法建立的短期电价预测模型具有较高的预测精度。