目前我国教育资源差异化现象显著,教育资源的差异性是由于社会经济发展的不平衡所造成的教育资源分布的不均衡性、管理体制和供给方式的差异性。在我国,教育资源的地区和城乡差异,是教育发展的一个突出矛盾,也是中国教育差异性的显著特色和具体体现。“学区房”和“择校热”是由于教育资源差异化衍生出来的社会热点问题,引起社会广泛关注,为促进教育公平和房价调控带来了难题。优质的教育资源主要集中在重点学校,硬件方面重点学校校园环境更加优美,教育设备更加先进;软件方面重点学校师资力量更加雄厚,生源更加优质;行政待遇上重点学校获得的教育经费更多。因此,家长都挤破脑袋想让自己的孩子进入名校就读。而武汉市目前实施的“就近入学”政策导致重点学校只接收其对口区域内居住的学生,高收入家庭可以通过购房这条捷径让子女进入名校就读,从而减轻了子女入学的竞争压力。低收入家庭由于经济压力无法通过购房让子女获得名校就读的机会,寒门子弟更难通过教育改变自身的命运。“就近入学”政策一定程度上加剧了教育不公现象而且还造成了房价上涨等问题。本文旨在研究教育资源差异化对住宅价格的影响,探索教育资源和房地产之间的关系,并对改善教育资源分配不均和学区房房价上涨的现象提出建设性意见。首先通过阅读大量国内外文献总结前人的研究经验和不足,确定本文的研究思路和方法。第一步进行现状分析,研究了武汉市中心七区住宅市场情况、武汉市教育资源的空间分布情况和武汉市优质教育资源的分布情况。第二步进行理论分析,用供求理论和用脚投票理论定性分析教育资源对住宅价格的影响,理论分析得出教育资源对住宅价格有正向影响。第三步进行实证分析,由于目前并没有统计好的相关数据供采用,需要自己手动收集整理样本数据,因此本文收集的数据没有那么多。本文共收集了武汉市中心七区140个楼盘的数据,提取建筑特征变量、邻里特征变量、区位特征变量、教育特征变量,建立特征价格模型,进行回归分析。在模型形式的选择上,通过对比线性形式和半对数形式的回归结果,最终选定拟合效果更好的半对数形式。将剔除教育特征变量的回归结果与加入教育特征变量的回归结果进行比较,发现加入教育特征变量后模型的拟合效果更好,说明教育特征变量对住房价格是有影响的。然后剔除不显著变量,将模型进一步优化,得到最终的Hedonic模型后对模型进行统计量检验、多重共线性检验、异方差检验。第四步带入实例检验最终的模型的实用性和可靠性。本文的实证结论可归为以下几点:第一,学校的数量对于住宅价格的影响不显著。第二,重点小学数量和重点中学数量对住宅价格有显著正向影响,而且重点小学对住宅价格的影响程度要大于重点中学对住宅价格的影响程度。第三,邻里特征中的四个子变量都对住宅价格有正向影响,其中环境配套对住宅价格的影响最大。基于上述结论提出五点建议:第一,政府要加大对普通学校的扶持力度,缩小普通学校与重点学校的差距。第二,教育部应该设定一个办学标准,规范化办学,办好每一所学校。第三,教育部应积极推进素质教育,鼓励学校特色办学,对学校的评价指标应多元化。第四,普通学校应该向重点学校学习经验,努力提高自身的教学质量,提高升学率。第五,家长应该改变对普通学校的偏见,不要把教育的责任全部推给学校,认识家庭教育的重要性。