基于数据驱动的流程工业过程性能监控方法研究

被引量 : 6次 | 上传用户:wdtt5200
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
统计过程性能监控一直是流程工业中保证产品质量和生产安全的一个重要手段。它是一种基于多变量统计理论的方法,通过对测量的输入输出数据进行分析和解释,建立起监控模型,然后在线监测和识别过程中出现的异常工况,从而减少过程故障所造成的损失和提高生产效率。多变量统计理论的传统方法有:主元分析方法、部分最小二乘法、费舍尔判别分析规范变量分析以及独立成分分析。多变量统计方法采用多元投影方法得到维数更少的特征向量,摒弃了冗余信息,是一个高维数据分析处理的有效工具,很好的解决了流程工业过程中变量众多,各变量
其他文献
伴随着计算机技术、通信技术和控制技术的飞速发展,智能家居走进了人们的视野。家居控制网络正在逐步以无线技术取代传统的有线技术,避免了布线与设备添加带来的繁琐问题。作
实时/历史数据库为电力企业建立了海量的生产过程数据资源平台,挖掘和应用蕴含在这些数据中的丰富信息和规律具有重要的研究意义和应用价值。采用数据仓库技术组织这些数据,进