2017年11月,银监会副主席王兆星在2017年城商行年会上的指出,城市商业银行深入贯彻党的十九大与第五次金融会议精神,积极落实各项金融监管政策,扎根地方经济、结合地方经济特色,为地方经济发展中小微企业提供资金支持做出了突出的贡献。城市商业银行在规模不断扩大的同时加强风险的管理,积极进行市场化改革发展。经过20年的发展,城市商业银行(以下简称“城商行”)已经成为我国经济金融体系的重要组成部分,在我国银行业金融机构所占的分量越来越重。截止2016年底,我国城商行的数量已经达到134家,资产规模达28.47亿元,同比增长23.1%,在各类金融机构中增长的最快,高于银行业平均水平7.3个百分点,但从资产规模来看,大型商业银行、股份制商业银行及城商行资产总额分别为86.6万亿元、43.5万亿元、28.2万亿元,所占比重分别为37.3%、18.7%以及12.5%。因而可知:虽然在资产规模总额上与国有银行与股份制银行有一定的差距,但在资产增长速度与银行数量上处于领先地位,未来的发展不可小觑。既然我国城商行的发展如此迅速,而与此对应的效率和全要素生产率水平是否也不断提高呢?在对国内外文献进行梳理之后发现:目前国内外关于银行效率及全要素生产率水平的文献主要集中在研究大型商业银行或股份制商业银行,针对城商行效率及全要素生产率水平的研究很少,而专门针对区域性城商行的研究更是寥寥无几。由于我国地域辽阔,南方与北方、东部与西部经济发展差距比较大,针对全国性的研究结论不一定适合地区经济金融运行情况,因此仅针对区域或省份的研究是有必要的。浙江省是我国东部沿海经济大省,对我国经济的发展做出了较为突出的贡献,经过近二十年的发展,浙江省共成立了 12家城商行,数量仅次于山东省位居全国第二。浙江省城商行扎根地方经济,为地方经济发展及地方中小微企业资金状况做出了突出的贡献,但是其生产率水平如何以及如何提高生产率水平凸显自身优势仍是为亟待解决的问题。因此,本文选择浙江省的城商行全要素生产率及影响因素进行研究。本文以浙江省为样本地区,对浙江省10家城商行全要素生产率指数进行测算及分解、分析全要素生产率变动的原因,并对全要素生产率指数的内部影响因素进行实证分析。首先,本文回顾了国内外关于银行全要素生产率测算的相关文献,在对已有的理论研究进行梳理后构建合适的模型及相应的投入产出指标作为本文研究的基础,进而对我国城商行发展现状及浙江省经济发展状况进行分析;其次,采用各银行年报和2012-2016年浙江金融年鉴中关于城商行投入产出指标数据,对浙江省城商行发展现状进行描述性统计分析,进而利用非参数DEA模型及Malmquist生产率指数方法测算了 2012-2016年样本银行全要素生产率指数并分解为效率技术指数、规模效率、纯技术效率及技术进步指数,并与国有银行及股份制银行进行比较分析;最后,利用面板数据及Tob i t模型对影响全要素生产率指数的银行内部因素进行实证分析,进而得出以下结论:第一,对样本总体而言,2012年至2016年期间,浙江省城商行全要素生产率呈现先下降后上升的趋势,年均增长率为0.13%,而通过与国有银行与股份制银行对比可以得出:考察期间城商行全要素生产率最高且增长幅度最大,年均增长0.13%,国有银行全要素生产率呈现略增长趋势,年均增长仅为0.1%,而股份制银行呈下降的趋势,年均衰退4.83%。第二,二是对各样本银行而言,10家样本银行全要素生产率之间存在着较大的差异,有6家城商行实现了全要素生产率的增长,而4家城商行全要素生产率出现了衰退。第三,在浙江省城全要素生产率的影响因素中,其中,资产配置在1%的水平下显著,并且与全要素生产率指数呈现正相关;银行的规模在5%的水平下显著,而银行成长性在1%的水平下显著,二者均与全要素生产率指数呈现正相关;而创新能力在10%的水平下显著,同样与全要素生产率指数呈现正相关;除此之外,资本充足率并未通过显著性检验,但与全要素生产率呈现负相关关系。基于以上结论,本文提出建议如下:一是要积极发挥自身优势,合理控制规模;二是大力发展中间业务,提高自身的创新能力;三是要加强风险管理,加快转型发展。