基金作为一种金融产品,已经成为人们投资中重要组成部分,根据人们的投资目标差异,基金分为多种类型,不同类型所具有的风险与收益也不尽相同。本文针对基金产品中基金定投业务进行数据分析,论述基金定投业务的特点,研究在基金定投业务中客户相关信息的关键因素,分析其在实际商业决策中的指导意义。本文采用数据挖掘方法进行客户分析。数据挖掘作为新时期重要的数据分析手段,提供了很多行之有效的数据分析方法,在客户分析中发挥出了重要的作用。本文针对数据挖掘的几种主要的分析方法进行论述,并比较它们之间的特点和差异。根据实际需要,本文采用决策树算法对基金客户与基金定投产品的相关因素进行数据分析。决策树算法是经典的数据挖掘方法之一,本文对决策树法的生成过程及在数据分析中的使用方法做了较为全面的论述。结合公司的案例,针对基金行业中不同基金客户对基金定投有着不同选择的情形,通过收集整理基金客户的不同行为因素,运用决策树方法对其在基金定投产品的选择中的影响进行分析研究。基金客户的行为属性有很多种,本案例中选取了其中最重要的且与基金定投业务相关联的几种属性进行分析,如确定基金客户的投资目标和需要、收入和资产等。通过对基金客户历史数据的收集与分析,运用决策树算法分析并生成关联规则,最终形成对基金定投产品策划和营销具有指导意义的决策。