地球化学勘查是重要的矿产资源勘查方法，如何实现对地球化学数据进行高效、科学的分析处理是目前研究的重要课题。空间分析技术能够有效地研究空间数据对象间的关系、确定数据对象分布模式和特征，挖掘潜在的空间信息。　　论文在分析传统地球化学数据处理技术的基础上，提出了将空间分析技术运用到地球化学数据处理中。将1：5万的区域地球化学测量数据（国际分幅L-50-80-C（宝力格幅））的16种地球化学元素数据进行预处理，转换成空间数据文件。利用空间自相关分析、空间聚类分析和相关分析技术，分析并发现了地球化学元素的规律性聚集区域-多种地球化学元素含量的规律性变化区域。　　通过全局空间自相关分析确定区域内的Cu、Zn、Ni、W、As、Sn、Bi元素在空间分布中呈现出自相关性和聚集性，利用局部空间自相关分析确定了具有自相关性元素的具体聚集位置和范围，通过叠加分析确定了地球化学元素含量的高值聚集区；利用空间聚类分析确定出三个地球化学元素规律性变化区域，这些区域对应局部空间自相关分析发现的低低聚集区域，但具有很强的显著性，也是寻找矿产资源有利区域。　　利用相关分析研究了这些区域地球化学元素的相关关系和组合特征，根据地球化学理论，结合区域地质资料，对区域内可能存在的矿床类型进行推断。推断区域可能存在的矿床类型有：在空间自相关高值聚集区可能存在的矿床类型有金属硫化物矿床、斑岩铜矿床、矽卡岩型矿床、自然银矿床、锌矿、方铅矿、粗粒花岗岩；在利用空间聚类分析发现的区域内可能存在的矿床类型有块状铜矿床、自然银矿床、矽卡岩矿床。　　通过与区域内已知的矿产资源分布资料进行对比，推断出得矿产资源类型与实际资料进基本一致，表明了空间分析技术处理地球化学数据的有效性，通过对地球化学数据进行空间分析，能够为区域矿产资源预测提供更多的科学依据。