面向飞行仿人机器人的实时嵌入式系统设计

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zenghui_yan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文基于已经研制出的飞行仿人机器人原理样机,设计出一套实时嵌入式控制系统,实现飞行仿人机器人的闭环控制功能。首先,通过分析目前国内外机器人嵌入式系统设计的现状,分析得出目前主流机器人嵌入式系统具备三大特点,分别是无缆化、分布式结构以及良好的实时性。其次,结合原理样机的实时性仿真结果、硬件结构、功能需求以及主流机器人嵌入式系统设计特点,实现设计指标、硬件方案以及软件方案的制定。在设计指标层面上,根据飞行动作的仿真结果,为了保证飞行仿人机器人实现飞行动作的稳定控制,重点要实现嵌入式系统200Hz闭环控制周期。在软件层面上,将整个软件系统划分为用户交互模块、通讯模块、传感器模块、闭环控制模块以及执行器模块。在硬件层面上,采用简单的两级分布式结构,将用户交互模块放至上位机实现,将通讯模块、传感器模块、闭环控制模块以及执行器模块放至下位机实现。最后,进行实时嵌入式系统的相关实验。首先,测试实时嵌入式系统的线程延时,通过线程延时的大小判断嵌入式系统实时性的好坏。然后,搭建实验平台,测试嵌入式系统的基本功能和闭环控制功能,验证整套嵌入式控制系统的有效性以及实用性。
其他文献
随着科学技术的高速发展,精密工程技术所涉及的领域越来越广泛,包括微电子技术,纳米技术,精密加工技术,航空航天技术等领域,因此,国内外对系统的精密定位,控制方法以及系统稳定性等方面也提出了相对较高的要求。本文主要根据音圈电机的自动定位来实现镜头的自动对焦进行研究及分析。首先设计音圈电机的高精密微定位平台,该平台设计可以实现手动和自动两种对焦方式,可扩展性较强。应用伺服控制方式进行音圈电机驱动设计,有
当今社会,能源短缺及环境恶化问题日益严重,新型可再生清洁能源的开发已势在必行。作为一种清洁可再生能源,氢能是代替化石能源的最佳选择之一。电解水制氢作为一种绿色的制氢途径得到广泛研究,然而水分解的两个半反应——析氢反应(hydrogen evolution reaction,HER)和析氧反应(oxygen evolution reaction,OER)自身存在较高反应能垒,缓慢的动力学过程使得实际
人工智能的蓬勃发展不仅给各行各业带来了深刻的变革,相关的技术也逐渐应用到人们生活的方方面面。多智能体系统作为人工智能重要技术组成之一,也受到了学界越来越多的关注。早期相关研究多着重于单智能体路径规划,或者环境已知且场景相对简单的多智能体路径规划。现在应用场景的复杂性和多变性,对多智能体系统的决策能力和路径规划的效果有了更高的要求。即便在环境简单且已知的场景,传统方法对于路径规划的求解效率也不是很高
在当今我国经济不断发展的大环境下,城市的基础建设得到了大量的投入,更多的城市已经拥有了一套完善的地铁线路网络,带动了城市各区域的人流往来和经济互动,有效地缓解了地面交通压力。与此同时,更多的人们在选择出行的方式中倾向于地铁这种便利且快速的交通方式,但随着地铁线路网络的不断扩张以及地铁站内空间结构不断复杂化,用户在室内无法使用GPS定位服务的情况下,对地铁站内的空间布局依然处于传统指示牌引导的目测阶
本文主要考虑的问题是协作机械臂在控制过程中如何有效、灵活的进行人机协作并完成避障,因其特点,本文主要考虑的协作机械臂工作场景为协作小型货物搬运、辅助工具拾取和装配器件辅助拾取等,其具有需求精度低、灵活度高等特点。本文的目标是通过在仿真环境下的训练得到深度强化学习模型,用其代替协作机械臂控制算法的决策避障功能,取机械臂的末端位置动作为强化学习智能体的动作,取机械臂的人机交互物理信息为强化学习的环境状
短视频的制作与分享随着移动互联网的飞速发展而变得更加的便捷。目前短视频制作与分享已经进入了黄金发展时期,每天都会有无数的视频被生产和传播。然而,短视频的快速发展在给人们带来好处的同时,也给相关监管工作来了很大的挑战。如何管理这些海量视频,已成为当前面临的重大挑战。庆幸的是,视频分类技术为有效管理海量视频带来了曙光,也因此受到了越来越多的科研人员的关注。深度神经网络具备的强大拟合能力,使其不仅在越来
侧信道攻击技术已经作为密码学研究领域密切的关注点和重要分支,功耗分析攻击技术已经成为侧信道攻击技术中最常用的攻击方法之一,通过物理通道利用辅助的设备对正在执行的密码算法或安全设备等进行功耗的采集,分析功耗曲线的相关信息来获取我们需要的关键信息。与电磁辐射攻击、错误攻击、时序攻击、模板攻击、缓存等攻击方式相比较,侧信道功耗分析攻击具有实现简单、攻击效果明显和易于分析等特点,因此侧信道功耗攻击技术受到
中国制造向中国智造的改革转变带动了智慧物流系统和智能仓储系统的发展,自动导航车(Automated Guided Vehicle,AGV)作为离散制造工厂和智能仓储系统的重要传送带,担任了运输的任务。在离散制造工厂中,作为主要操作对象的物料是整体运作和管理的中心,物料的物流过程也是影响整体生产效率的关键过程,自动化、智能化的路径规划可以极大提高物流的效率,从而提高企业生产的整体效率。因此,对AGV
随着半导体与人工智能技术的飞速发展,自动驾驶成为了目前学术界与工业界的研究热点之一。自动驾驶汽车只有对周围环境有着精准的感知,才能够稳定可靠地运行。目标检测是自动驾驶系统感知模块的核心功能,通常人们采用二维的目标检测,即根据图像信息预测出物体的位置与类别。然而,二维的目标检测不能提供准确的深度信息,即距离等信息,而这却是自动驾驶系统中路径规划、障碍物避让等模块所必须的。激光雷达点云能够提供十分精准
随着深度学习、车联网边缘计算和5G通信技术的高速发展,自动驾驶正成为未来十年影响汽车行业的关键技术。传感器是自动驾驶系统感知外界环境的媒介,传感器之间的协同性和互补性是进一步提高自动驾驶安全性的关键。近年来,多传感器融合技术得到越来越多的关注,其中点云融合方法在三维目标检测和地图构建上的应用也逐渐增多。车联网边缘计算技术旨在赋予车辆边缘节点更强大的信息处理能力与内容传输能力,为车载应用提供更高效、