资金密集型企业对企业资产管理的状况,直接关系到企业在市场上的核心竞争力。煤矿企业作为典型的资产密集型企业,其矿用设备占到企业固定资产的60％～80％。本课题以国内某大型煤矿集团的企业资产管理系统的建设为背景,目的是建立一套基于设备全生命周期的资产管理系统,实现对设备从采购、进厂、使用、维护等直至最后报废,全方位地跟踪管理,提供对设备采购供应商选择的决策支持功能,让设备采购做到科学、合理,并且在整个系统中充分考虑系统的安全方面因素,避免企业以后被迫重新考虑安全问题。　　 本研究主要内容包括：⑴系统开发前期,从企业的实际情况出发,采用结构化与面向对象相结合的方法,通过业务流程图、数据流程图、类图、顺序图、状态图等分析手段,从不同的角度完成了对EAM系统的分析,为进一步的设计与实现奠定了基础。⑵在基本资产管理功能的基础上研究了决策支持理论,将基于模糊层次分析法与模糊综合评判法的决策支持理论应用到设备采购供应商的选择当中去,建立了设备选型决策模型,对设备选型环节进行决策支持,为公司设备技术结构的优化提供了基础。⑶根据EAM系统中的数据结构,借助Power Designer建模工具完成了数据库的概念数据模型设计、逻辑设计和物理数据模型设计。⑷鉴于EAM系统功能页面众多,且表现层功能类似的特点,设计了一套表现层页面功能框架,提高了系统的开发效率；鉴于EAM系统对审批工作流的需求,设计了一套自定义工作流框架,实现了的审批流程的自定义,满足了企业的需求。⑸将系统的安全策略贯穿了整个开发过程,分析了影响系统安全的因素,通过各种措施保障系统的安全性。为有效对用户进行访问控制,将基于角色的的访问控制策略应用到EAM系统中去,简化了用户访问控制:为保障审批过程的的真实性和不可否认性,提出了基于XML的多重数字签名,并且应用到审批流程当中去,提高了审批流程的安全性；为记录用户重要操作,引入了日志功能。目前该系统已经在该公司投入使用,取得了很好的效果。当前,国内煤矿企业众多,整体资产管理水平较低,本文的研究成果不仅对提高PJ公司资产管理水平有重要促进作用,而且对同行业其他煤矿企业也有很好的借鉴意义。