水声传感器网络作为探索海洋、开发海洋的一种新的方式，在海洋监测、临海预防等多个领域有着广泛的应用前景，已引起各国越来越多的关注。作为海洋监测的重要工具，水声传感器网络的核心是能够有效收集所需要的海洋环境信息。因此，本论文针对数据收集时的节点部署和路由关键技术展开研究。
　　针对现有节点部署方法未能很好实现网络覆盖和连通的联合优化，无法有效收集数据并传输的问题，本论文设计了一种基于深度可调节节点的部署优化算法——DODA。该算法利用节点的垂直移动特性进行深度调节，形成以水面汇聚节点为根节点的树状拓扑结构，保证节点间的连通；在网络连通的基础上，以最大化网络覆盖为目标，对节点位置进行优化。
　　进一步，为优化数据传输时的节点转发路径，本论文提出一种基于证据理论的机会路由协议——EBOR。EBOR中，源节点将邻居节点剩余能量和数据转发成功率都视为确定最佳下一跳的依据。基于证据理论计算转发节点优先级大小，并优化参与转发的邻居节点数量以减少能量消耗。
　　仿真实验表明，DODA通过对网络覆盖和连通进行联合优化，保证了节点间的连通，提高了网络的有效覆盖率，更为全面的收集海洋环境信息；节点间的连通度更高，更能适应动态的海洋环境。而EBOR相较于其他路由协议有效的提高了数据包投递率，保证了数据传输的可靠性；转发相同数据包所用能量更少，实现能量高效；节点间能耗更加均衡从而避免节点早亡。