经济的迅速发展带来科技的蓬勃之势,近年来,基于位置的服务越来越受到人们的关注。室外定位系统主要有蜂窝定位和全球定位系统GPS,可在室外定位中提供较高的定位精度,但建筑物的遮挡、信号的多径传播等使其难以满足在复杂的室内环境中对定位精度的需求。在室内定位技术中,WIFI定位技术以其定位精度相对较高、部署成本低廉的优点成为当前研究热点。然而,目前已有的基于WIFI的室内定位算法定位结果波动较大、定位精度较差,仍需进一步优化。本文结合加权KNN算法和基于拟合函数CF的算法的优点,提出了一种改进的室内定位算法,并基于此算法实现了一个定位精确度较高、鲁棒性好的室内定位系统。论文研究成果包括:1.分析KNN算法、加权KNN算法和基于CF的算法的优缺点,提出了基于加权KNN和CF的改进算法WSKNN。WSKNN算法应用过滤方法除去异常点,并结合穷举位置搜索算法ELS和梯度下降位置搜索算法GLS的优点提高定位准确度。在15米× 15米的实验室环境中对算法进行了实际测试,测试结果显示,改进算法的平均误差距离相对于KNN算法提高了 22.540%、相对于基于GLS的CF算法提高了 7.1707%,并且改进算法的误差距离标准差也相比基于GLS的CF算法更小。从而表明,改进算法的定位结果波动更小、定位更精准。2.基于改进的算法,设计并实现了基于WIFI的室内定位系统。该系统从服务器、客户端、数据库三个方面分别设计并实现其离线训练及在线定位两阶段的功能。通过在真实环境中的测试表明,该系统应用WSKNN算法,定位精确度较高、稳定性较好,可在实际环境中达到为移动设备定位的目的。