公路在区域土地资源利用中有着重要作用，同时也是占用大量土地的因素，修建合理规模的区域公路网以达到促进土地资源利用、减少土地浪费的目标成为区域公路网建设务必解决的课题。本文研究的目的是基于安徽省土地资源利用建立预测区域公路网合理规模的方法和评价体系，为该省公路建设规划提供必要的补充和参考。　　 首先，基于土地资源学在土地资源利用方面的思想和方法，提出土地资源学作为公路规模研究理论基础的必要性和可行性；探讨我国土地政策法规中关于公路用地的内容，提出土地法规政策对公路建设的指导意义；阐述和分析当前城镇化的背景，论述了公路网建设在该过程中的作用和功能；探讨了我国在土地规划利用中进行公路规划的传统办法，提出了亟待改进的方面。　　 然后，采用土地资源学关于土地利用的基本方法，对安徽省土地利用程度、结构和效益进行了分析，运用统计学相关性分析、灰色关联度分析、因子显著性分析论证了土地利用程度和结构中各指标同土地利用效益的联系。运用相关性分析、因子显著性分析和格兰杰因果分析对土地利用各项指标同公路网规模的联系进行了论证，筛选出了同公路网规模有着密切联系的土地资源利用指标。　　 随后，在获得公路网规模与相应土地利用指标的基础上，以相应的安徽省历史数据、国外发达国家数据为训练数据，构建了具有良好精度的预测公路网规模的人工神经网络模型；以“总量控制、有效供给”为目标，运用灰色预测、人工神经网络预测等方法计算了安徽省2020年交通用地总量范围，并依据人工神经网络和定性目标分配了各地的交通用地；建立了公路网在人口、城乡用地、交通用地、产业指数、开发均衡度五个方面的适应性评价内容，根据AHP方法构建了公路网规模同土地开发利用的适应性评价模型。　　 最后，根据建立的模型和土地规划的目标，对安徽省公路网进行了实证预测，得到了研究目标年安徽省公路网规模和所属各地的公路建设规模。根据建立的评价体系，对安徽省公路网土地开发适应性进行了评价，为安徽省公路网在土地利用中需要改进的方面提供了参考。　　 本文以土地资源利用效益提高和土地保护为目的，提出了一套完整的和客观的基于土地资源利用的公路网规模预测与评价方法，预测方法将区域经济结构、人口状况和土地利用统一起来，对于区域公路建设具有较好的指导意义。