基于混沌理论的电力电缆绝缘在线检测研究

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随着现代电力工业的快速发展,交联聚乙烯电缆被电力系统广泛应用。而近几年来,交联聚乙烯电缆(XLPE)绝缘故障多有发生,严重威胁电力系统的安全稳定运行。因此,深入研究XLPE电力电缆绝缘劣化状况机理,以及XLPE电力电缆绝缘状态的在线监测,对建设智能电网具有重要意义。通过对国内外电缆在线检测的研究,本文重点研究了XLPE电力电缆绝缘劣化机理和形成水树的过程,以及水树劣化对电缆绝缘特性的影响;并对现有的XLPE电力电缆水树在线检测方法进行阐述和分析比较。  由于水树其非线性特性,由此利用Matlab中的simulink模块建立电力电缆水树的仿真模型,利用该模型对XLPE电力电缆水树采用交流叠加法进行仿真研究。结果显示:在电缆屏蔽层上叠加50V、频率101Hz的交流电压时,可检测到频率1Hz的微小的特征电流,同时发现该特征电流随着水树枝劣化加深而增大。通过仿真得到的统计结果与实验结果一致,从而验证了交流叠加检测法对水树检测的可行性。  针对现场存在着检测特种电流难,在线检测系统灵敏度低的问题,提出将混沌控制理论应用于XLPE电力电缆水树检测中去。利用Duffing混沌振子系统对与周期策动力同频的微弱周期信号敏感,而对频差较大的信号及噪声免疫的特性,构造特定的混沌系统,以测量信号作为混沌振子系统周期策动力的扰动,实现对1Hz特征信号的精确测量,使监测系统能有效发现XLPE电力电缆的微小水树枝缺陷,利用仿真和实验结果表明该方法的有效性。对XLPE电力电缆的在线绝缘监测具有重大工程指导意义。
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