首先,本文概述了一些典型流场、天气系统的PPI多普勒径向速度模式。应用模式中的分析方法,分析了吉林省2003、2004年层状云(稳定的积层混合云)、对流云(暴雨、冰雹)降水PPI多普勒径向速度分布特征。结果表明,对任何类型的降水,多普勒雷达PPI径向速度图中呈现出的低层风向、风速辐合,或暖平流与大尺度辐合运动的迭加,高层风向、风速辐散,或冷平流与大尺度辐散运动的迭加,都是有利于水汽的产生和垂直输送,有利于降水的发生、发展和维持的多普勒雷达径向速度回波特征。利用相邻时次多普勒雷达探测的降水系统三维风场结构,还可以判断系统的发展状况,科学地选择人工影响天气的时机。 其次,根据垂直累积液态水含量(VIL)计算原理,使用双线性插值法和计算机编程,计算并分析了层状云(稳定的积层混合云)、对流云降水(暴雨、冰雹)整体VIL和0℃层上、下VIL的分布特点,讨论了VIL在人工影响天气中的应用。结果表明,VIL较雷达强度回波更适合人工增雨作业区域的选择,此外VIL也可应用于暴雨和强风暴的分析和降水机制的研究上等等。 将多普勒雷达三维风场结构分析和VIL分析相结合,能够更好地指导人工影响天气作业。如对作业天气条件、区域、时机、方式和方法的选择等等。