基于图像处理技术的铝合金锭针孔度检测系统

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该课题研究的就是将图象处理的相关知识应用于铸造行业,结合计算机技术开发出一套铝合金锭的针孔度检测系统.该课题来源于生产实践对铝合金锭质量检验快速、准确、客观的需要.在这里选择了Visual Basic 6.0中文版(VB)作为该系统软件的编程语言.对气缩孔特征的描述主要运用了图象工程中的图象处理、图象识别、图象分析的知识.图象处理是按象素对气缩孔照片进行一系列的数学变换,得到一张消除了干扰信号,特征明显、突出,便于进一步处理的照片;图象识别和图象分析就是提取气缩孔特征并进行尺寸度量和数理统计,得到定量的结果.在开发该检测系统的过程中,考虑到该检测系统着重于工程应用,并且考虑到行业的特殊性,作者对一些传统的算法进行了改进.在原有的算法基础上进行了改进(称之为"改进的轮廓跟踪法"),经实验对比,效果较好.
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