基于回波统计特性差异分析的宽带雷达检测新方法研究

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宽带雷达技术在现代雷达领域备受关注。宽带雷达目标检测作为宽带雷达一体化系统的重要一环,仍有诸多技术难题亟待解决。雷达带宽的显著拓宽使得窄带雷达理论体系的诸多前提条件不再适用,也因此产生一系列全新的宽带雷达理论和技术问题。本文主要针对宽带雷达目标检测方法与技术问题进行研究,并在回波信号统计特性差异分析的基础上展开距离扩展目标检测新算法的探索研究,相应的工作内容主要有:1、研究分析宽带雷达目标的多散射模型及其回波特性,同时对宽带杂波幅度分布模型进行了理论研究与仿真分析,分析了不同模型参数对分布概率密度函数(PDF)的影响。2、研究分析了传统的宽带雷达目标检测算法:最优匹配检测、能量积累检测、二进制检测和广义似然比检测,并对各检测算法的检测性能进行仿真分析。3、提出了基于经验累积分布函数(ECDF)概率距离的目标检测算法,在此基础上借鉴了不同的假设检验方法分别设计了四种(Max、Sum、CVM、AD)检测器,并通过仿真对比分析了其检测性能以及不同因子对检测曲线的影响。4、提出了基于偏度/峰度的目标检测算法,利用回波与杂波背景在拖尾分布上的差异进行检测,通过仿真对比分析了其检测性能以及不同因子对检测曲线的影响。5、提出了基于高阶累积量的目标检测算法,根据高阶累积量的“半不变性”和自动抑制加性高斯噪声的性质,利用回波与杂波背景在高阶累积量上的差值进行检测,通过仿真对比分析了其检测性能以及不同因子对检测曲线的影响。6、介绍两种经典小波降噪算法:阀值去噪算法和模极大值降噪算法,并在模极大值降噪算法基础上,提出了加权能量累积检测算法,即利用回波信号的模极大值线预估测目标散射点在距离窗内的大致分布进而构建相应的分辨单元加权系数,并通过仿真对比分析其检测性能以及不同因子对检测曲线的影响。
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