空时干扰抑制技术的出现是由于传统的空域滤波技术不能针对大量出现的宽带干扰及多径干扰实现良好的抑制效果，其主要原因是因为抑制宽带干扰需要比窄带干扰更多的自由度，而单纯的空域抗干扰方法不能无限地增加其自由度。空时二维自适应处理(STAP)的研究，是从空、时二维对输入信号进行分析，在不增加天线阵元的同时，能更大程度的增加抗干扰处理的自由度，从而能抑制更多的干扰信号，尤其是抑制多个宽带干扰的能力。为了使空时处理达到最好的效果，必须要确定相应的最优算法。针对作用对象的不同，我们需要采取不同的算法来达到最好的干扰抑制效果。由于空时自适应处理相较空域或是时域滤波而言，需要实现更大规模的数据运算，会加大硬件处理的难度，因此如何使空时信号处理的运算量得到降低而又不会影响系统的抗干扰效果是目前进行研究的重要内容。本文研究的目的是进一步加强卫星导航接收机天线部分的抗干扰能力，主要研究用于实现天线抗干扰的自适应算法及自适应抗干扰技术，并对其性能进行了深入探讨。通过理论分析和MATLAB软件仿真相结合，验证了所选用的阵型以及算法的性能。取得的成果如下：1、提出一种新的用于卫星导航接收的天线阵型，在此基础上建立了具有自适应抗干扰功能的阵列模型，并采用功率倒置算法实现了空域抗干扰技术。与传统的均匀圆阵相比，新阵型具有更加优越的抗干扰性能；2、研究了传统的MUSIC算法与功率倒置算法在进行信号波达方向估计和自适应抗干扰所存在的不足的前提下，提出一种改进的功率倒置算法(IPIA：Improve PowerInversion Algorithm)。该算法根据强弱信号相应的子空间特性估计信号的参数，在强干扰的环境下能更准确地估计出微弱信号波达方向，并在此基础上运用递归运算自适应地调节权值。仿真结果表明该算法与传统的功率倒置算法相比，具有更高的输出信干噪比(SINR)。3、针对所提出的IPIA算法对于输入信号波达方向的依赖性，考虑可能存在的入射方向估计偏差以及其他原因所造成的输入信号波达方向估计与真实值之间存在偏离，在IPIA算法的基础上进行改进，提出一种稳健的改进功率倒置算法(RIPIA：Robust ImprovePower Inversion Algorithm)。算法可以根据所估计的角度误差进行自适应调节，搜索到真实信号的入射方向，具有更好的稳健性。4、分析了空域处理的不足，讨论了空时联合抗干扰技术的优点。并针对已获知的有用信号波达方向估计的基础上，将RIPIA算法在空域上对于干扰的抑制进一步推广到空时二维域，提出ST-RIPIA算法(ST-RIPIA：Space-time Robust Improve Power InversionAlgorithm)。该算法不仅具有RIPIA算法对于有用信号入射角度的估计误差进行调节的优点，而且由于增加了天线的时域自由度，能更好地抑制宽带干扰的影响。此外，与单纯的空域抗干扰算法相比，该算法提高了天线系统的输出信干噪比，降低了接收机的误码率，改善了接收机的性能。