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皮尔逊x~2检验是常用的，熟知的拟合检验，它适用于各种类型的对立假设。但是，当对立假设为单边假设时(单边对立假设经常出现在基因的连锁分析中)，皮尔逊x~2检验就没有用到对立假设的信息。因此，可以寻找一个恰当的单边假设检验，由于用到单边假设信息，将会比皮尔逊x~2检验统计量要好。 这篇论文就给出了这样一个检验统计量T.Monte Carlo模拟说明我们提出的检验统计量要比皮尔逊x~2检验统计量更有功效，在大多数情况下，T的功效为皮尔逊x~2的2倍，最好的情况下，T的功效几乎为皮尔逊x~2的6倍。