随着通信技术的发展,数字多媒体信息传播变得更为广泛和快捷。然而数字多媒体易于复制和修改。因此数字媒体的版权保护和认证成为迫切需要解决的问题。数字水印成为一种有效的保护手段。AVS是我国自行制定的,具有自主知识产权的视频编码国际标准。目前,与之相适应的视频水印研究还相当缺乏。本文在对压缩域视频水印算法总结的基础上,对AVS压缩域视频水印技术展开研究。论文的主要工作归纳如下:(1)针对压缩域视频水印安全性与误差积累问题,提出了一种基于混沌加密和误差扩散控制的AVS压缩域视频水印算法。该算法对嵌入前的水印进行混沌预处理,提高水印的安全性。在嵌入算法上,为适应不同应用场合下的视觉效果和水印容量,采用两种策略对水印进行嵌入。同时,针对误差积累问题,提出一种差错控制方法,最大限度的降低了误差积累(2)由于视频流的传输环境不同,在视频常常采用不同码率进行压缩。视频水印算法应能适应不同码率的压缩。为此,提出一种基于SCS和Watson视觉模型的AVS压缩域视频水印算法。该方法结合Watson视觉模型和视频编码器的量化参数,对SCS水印嵌入算法中的尺度因子和量化参数进行自适应选择。这使水印嵌入算法在保视频质量的前提下能适应不同码率压缩。实验表明该算法在保证视觉效果的前提下,较大的提高了水印的鲁棒性。(3)当今,利用多媒体编辑软件对视频内容的篡改轻而易举。为对视频内容进行认证,提出一种基于AVS压缩域的视频内容认证水印方案。采用I帧分块能量关系、GOP结构信息、帧结构信息等构造特征码。在嵌入算法上,将DCT系数和运动矢量同时作为载体进行水印嵌入。一方面,这很大程度的扩大了水印容量;另一方面,在认证时将重构特征值和提取的双水印进行比较,从而减少虚警和漏警。