中国近30年来经济的快速增长,以及城市化进程的加速和庞大的人口数量,势必会对公共交通服务产生迫切需求,否者交通拥堵现象将会不断加剧,智能公交系统成为一种必然趋势。本文首先介绍了智能交通的研究背景、意义以及目前国内外研究现状。以芜湖智能公交调度监控系统为工程背景,介绍了了芜湖公交现状以及对智能公交系统的需求,探讨了该系统的关键技术以及总体结构设计。智能公交调度监控软件是一个集监控和调度为一体的综合性的公交信息平台。通过对通信服务器的优化设计实现高速处理大量在线车载终端上传的车辆信息数据,通过Web服务设计解决了数据库负担过重的技术难题以及异构平台的数据通信问题。监控和调度模块的设计与实现满足了公交急需的业务需求实现了自动调度与监控一体的架构模式,对公交大量运营数据的统计分析处理为智能调度提供全面的决策依据,提高公交企业的管理、服务水平。本论文调研了目前公交企业现有的应用系统,基于公交企业缺乏一个整体规划,各个应用系统之间不能实现信息共享、协同工作,提出了基于SOA架构的公交应用集成,统一异构数据库的数据访问标准同时整合各个应用系统的业务流程来使得公交各个应用系统之间实现无缝连接、协同工作和信息共享。基于该软件的统计分析后,合理利用1C卡运营数据,采用fisher有序聚类算法划分公交峰值区间,提出了分时段自适应算法来优化车辆调度。最后实例验证了车辆在峰值区间的派车规模曲线与客流曲线非常匹配,实现了公交调度优化。