论文部分内容阅读
近年来,线性Profile监控已成为统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)的研究热点之一。尽管传统的控制图简单且适用范围广,但由于对微小的变化过分敏感,容易导致错误报警率的增加。本文提出了一种新的基于线性Profile模型的控制图。与传统控制图相比,该控制图在考虑实际重要性的基础上,对小漂移具有更大的容忍度,从而保证真正重要的变化被检测出来。仿真研究表明,该控制图能有效地检测到截距、斜率和误差方差的变化。在Haq(2020)提供的Max CCUSUM控制图的基础上,我们得到了在原假设下具有容许度的控制图的阈值,并给出了控制图失控时的平均运行长度。