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噪声污染和水污染、空气污染、固废污染并称为当代社会的四大污染，其中噪声污染因为其广泛性、瞬时性和不易控制，越来越受到人们的关注。在噪声污染中，道路交通噪声污染是主要成分，要想有效的控制交通污染，在道路建设前对其进行声环境影响评价是不可或缺的一步，它可以为后续噪声污染防治提供科学依据，有利于建设更好的人居环境质量。建立准确、实用的道路交通噪声预测模型已成为相关部门迫切需要。本文依据的是《环境影响评价技术导则·声环境》(HJ2.4-2009)中推荐的公路（交通）运输噪声预测模型，根据此模型的建模思路，建立了适合评价区域的基于交通流的噪声预测模型。利用该噪声预测模型对评价区域平安大街和南园大道进行声环境影响评价，提出污染防治措施，并且与理论值进行比较，探究该模型预测的准确性，最后对通车后的平安大街进行噪声值监测，分析区域噪声分布及衰减情况，将实测值与预测值比较，对本模型预测过程中的参数选取、背景值及预测结果提出优化和修正建议。得出主要结论如下: (1)通过对平安大街与南园大道工程噪声预测，得出如下结论:平安大街沿线敏感点近中远昼夜噪声值均分别满足《声环境质量标准》(GB3096-2008)2类和4a类标准;南园大道沿线敏感点近中远昼间噪声水平满足《声环境质量标准》(GB3096-2008)2类标准，近期夜间超标0.1dB(A)，中期夜间超标1.5dB(A)，远期夜间超标1.6dB(A)，针对南园大道敏感点超标情况，提出第一排住户加双层隔声窗噪声治理措施建议。 (2)将预测值与理论值进行显著性差异检验，检验结果为P＞0.05，两组值无显著性差异，预测结果可行。通过SPSS软件得到了大型车车流量与噪声的相关性系数最大的结论。 (3)通过对研究区域道路交通噪声实地测量，发现道路交通噪声值随着水平传播距离的增加呈现逐渐下降的趋势，在距离道路中心线40m以内，噪声下降最明显;垂直方向噪声值呈现先增长后降低的趋势。 (4)通过预测值与实际测量值的对比分析，发现实测值均低于预测值，最大误差为7.7dB(A)，最小误差为0.8dB(A)，平均误差为2.6dB(A)。然后分别对车道模型、平均辐射声级、公路弯曲以及障碍物进行了修正，描述了背景值带来的重要影响，给出修正结果，最后进行结果验证:最大误差为1.6dB(A)，最小误差为0.8dB(A)，平均误差1.2dB(A)，误差范围控制在2dB(A)之内，说明噪声预测模型精度比较符合要求，有一定的利用价值。