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电力系统无功优化是提高电压质量、降低系统运行网损、保证系统安全经济运行的有效手段。基于此，国内外的专家学者对其进行了多年的研究，但尚未很好地完全解决这一问题。从本质上讲，无功优化问题是一个具有大量局部极小值、不连续、多变量、多约束、非线性的复杂优化问题。微粒群(PSO)算法是一种基于群体智能的启发式算法。它具有简单易行、收敛速度快、优化效率高、对种群规模不十分敏感、鲁棒性好等特点，能方便地被用于求解带离散变量、不连续、多变量、多约束、非线性的复杂优化问题中，因而特别适合于求解无功优