近些年随着我国资本市场的不断发展健全，我国注册会计师行业也得到了迅猛的发展。但是，本土会计师事务所与国际大型会计事务所之间的差距还比较明显，学术界对于如何提高我国会计师事务所绩效也提出了不少观点和建议，但是对于我国会计师事务所绩效影响因素的研究，缺乏实证理论的支持，一直没有统一的结论。由此，本文提出通过引进灰色系统的方法对影响我国会计师事务所绩效的影响因素进行研究，以此希望通过实证的方法找出影响我国本土会计师事务所绩效的影响因素，为我国会计师事务所发展提供政策建议。灰色系统理论是以“部分信息已知，部分信息未知”为主要特征的不确定性系统，即以“小样本”、“贫信息”作为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发和数据挖掘，提取有价值的信息，从而实现对系统运行的有效控制。论文首先对绩效与会计师事务所绩效的概念进行界定，介绍了国内外研究会计师事务所绩效的情况和灰色系统应用于绩效研究的情况，然后对影响我国会计师事绩效的影响因素进行全面分析，对现行会计师事务所绩效研究的方法进行比较分析，指出灰色系统研究方法相比其他传统分析方法的优点，进而指出了灰色关联分析方法在我国会计师事务所绩效研究的可行性。然后，论文在详细介绍了灰色综合关联度计算方法之后，通过变量选取和模型构建，利用专业软件通过计算灰色关联分析中的综合关联度来对我国大型会计事务所和中型会计师事务所绩效影响因素进行实证分析，通过对比找出影响我国会计师事务所绩效的因素。最后，对我国会计师事务所的发展提出思考，在得出研究结论的基础上，对提高我国会计师事务所绩效提出对策建议，并提出研究中的不足之处，为今后学者进一步研究提供参考。论文的主要贡献有以下几点：尝试进一步挖掘我国会计师事务所绩效影响因素的内涵，以全新的视角对我国会计师事务所绩效影响因素进行分析，以试图解决长期困扰学术界的关于会计师事务所绩效影响因素无法在实证上进行量化、排序的问题。本文首先基于我国会计师事务所数据样本少、质量不高的特点，然后通过引用灰色系统的方法，从我国大型会计师事务所和中型会计师事务所两个角度入手，对影响我国会计师事务所绩效影响因素进行分析排序，进而剖析真正影响我国会计师事务所绩效的因素，提出政策建议。在灰色关联模型选择方面，考虑到邓氏关联度的缺陷以及近些年灰色关联分析方法的发展，本文选择灰色综合关联度作为实证模型。在对我国会计师事务所绩效影响因素指标的选择方面，本人结合以往学者的研究，并结合我国当前注册会计师行业的状况，将注册会计师领军人才的数量作为影响我国会计师事务所绩效的指标之一，并在样本选择上剔除了“四大”在中国的合作所。